Помощник по знаниям компании
Находит нужные положения в инструкциях и регламентах, готовит ответ с указанием источника. Если информации недостаточно, вопрос передаётся сотруднику.
ZXC AI / ВНЕДРЕНИЕ ИИ В КАЗАХСТАНЕ
Искусственный интеллект для бизнеса: превращаем знания компании в ответы, а повторяющиеся действия — в автоматизацию. От первого обращения до следующего шага в CRM.
Обсудить задачуМеньше рутины. Больше точных решений.
ЧТО ТАКОЕ ZXC AI
ZXC AI — направление экосистемы ZXC для внедрения искусственного интеллекта в процессы компании. Мы связываем модели, знания и рабочие системы, чтобы помощник решал конкретную задачу: разобрал обращение, нашёл инструкцию, подготовил документ или сводку.
СЦЕНАРИИ / ОТ ЗАПРОСА К РЕЗУЛЬТАТУ
Выберите пример. В каждом сценарии видны входящая задача, последовательность действий и место проверки человеком.
Клиент просит предложение и уточняет условия доставки.
Запрос: коммерческое предложение. Условия доставки требуют проверки менеджером. Черновик ответа и данные обращения подготовлены для согласования.
Менеджер проверяет условия и подтверждает отправку.
Примеры показывают логику процесса. Здесь нет подключения к вашим данным и генерации ответов в реальном времени.
ВОЗМОЖНОСТИ ZXC AI
Находит нужные положения в инструкциях и регламентах, готовит ответ с указанием источника. Если информации недостаточно, вопрос передаётся сотруднику.
Выделяет тему сообщения и данные запроса, готовит черновик ответа и помогает направить обращение нужному специалисту.
Извлекает согласованные поля из документов, собирает резюме и отмечает значения, которые требуют проверки по оригиналу.
Связывает шаги процесса через доступные интерфейсы. Права на чтение и изменение данных задаются отдельно для каждого сценария.
Собирает доступные данные в понятную сводку: что изменилось, где есть отклонения и какие вопросы нужно проверить.
Предусматриваем ограничения, журналирование и передачу человеку. Финансовые и другие значимые действия можно выполнять только после подтверждения.
Состав решения, доступные действия и интеграции определяем после проверки ваших систем и данных.
01 / ИИ-АГЕНТЫ
Регламенты, документы и история работы становятся основой для помощника, который отвечает на вопросы команды. Подбираем источники знаний и настраиваем сценарии под вашу задачу.
02 / АВТОМАТИЗАЦИЯ
От входящего сообщения до следующего действия. Связываем ИИ с рабочими системами, чтобы повторяющиеся операции проходили по понятному сценарию.
Классифицировать обращение, извлечь данные, подготовить ответ или передать задачу сотруднику — выбираем тот процесс, где автоматизация принесёт пользу.
Для важных решений можно предусмотреть проверку человеком.
03 / АНАЛИТИКА
Помогаем превратить накопленные данные в понятные выводы: собрать сводку, увидеть изменения и определить, что требует внимания.
Начинаем с доступных источников и конкретного вопроса бизнеса. Затем определяем, где достаточно аналитики, а где полезна модель машинного обучения.
Связать источники через ZXC CONNECTОТ ПЕРВОЙ ЗАДАЧИ К РАБОЧЕМУ СЦЕНАРИЮ
Фиксируем процесс, участников и ожидаемый результат.
Собираем пилот и оцениваем его на ваших примерах.
Настраиваем интеграции, контроль и дальнейшее развитие.
ИНТЕГРАЦИИ / ЭКОСИСТЕМА
Подключаем источники знаний и нужные действия к существующим процессам. Возможности каждой интеграции проверяем до запуска.
Обращения, карточки клиентов и действия менеджеров. Сценарии с Битрикс24 проектируем под доступные интерфейсы.
Открыть направлениеОбмен через API и коннекторы: CRM, 1С и другие рабочие системы с согласованными правами.
Открыть направлениеДокументы и согласования: извлечение данных, краткие резюме и проверка сотрудником.
Открыть направлениеПрава доступа, ограничения и контроль. Требования к обработке данных учитываем в архитектуре.
Открыть направлениеКРИТЕРИИ ПИЛОТА
До тестирования фиксируем исходный процесс, набор примеров и допустимые ошибки. Проверяем результат на реальных задачах компании, включая сложные случаи и неполные данные.
| Критерий | Как проверяем | Что согласуем |
|---|---|---|
| Время обработки | Сравниваем одинаковые задачи до и во время пилота. | Какие шаги ускоряются и где остаётся ручная работа. |
| Качество ответа | Сверяем с источниками и оценкой ответственного сотрудника. | Допустимые ошибки и случаи передачи человеку. |
| Полнота данных | Проверяем обязательные поля и отсутствующие значения. | Какие поля нужны для следующего действия. |
| Контроль действий | Проверяем права, подтверждения и записи в журнале. | Что выполняется автоматически, а что после проверки. |
Не обещаем универсальный процент экономии: результат зависит от процесса, данных и выбранного решения.
ОТВЕТЫ ПЕРЕД СТАРТОМ
Данные, интеграции, бюджет и качество — вопросы, с которых стоит начать.
ZXC AI — направление экосистемы ZXC для внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Мы подбираем сценарий, источники данных и интеграции: от помощника по знаниям компании до обработки обращений и подготовки аналитических сводок. Решение собирается под задачу компании, а не предлагается как универсальная замена сотрудникам.
Чат-бот обычно отвечает в диалоге. ИИ-агент может дополнительно обращаться к разрешённым источникам и выполнять заданные действия через интеграции: например, подготовить данные для CRM или передать обращение сотруднику. Набор действий, права и точки подтверждения определяются при проектировании.
Такие сценарии рассматриваем через API, коннекторы и согласованные каналы обмена. Возможность подключения зависит от версии системы, лицензии, доступных интерфейсов и прав доступа. Для WhatsApp отдельно проверяем способ подключения и условия провайдера. До пилота фиксируем, какие данные система сможет читать и изменять.
RAG — подход, при котором система сначала находит подходящие фрагменты в подключённых источниках, а затем использует их для подготовки ответа. Для компании это могут быть регламенты, инструкции и документы. Качество ответа зависит от полноты, актуальности и доступности этих материалов; наличие базы знаний не исключает ошибок модели.
Стоимость и сроки определяем после разбора процесса. На них влияют количество сценариев, подготовка данных, интеграции, выбранные модели, нагрузка и требования к контролю. Работы по внедрению, лицензии и расходы на модели или инфраструктуру согласуются отдельно. Начать можно с ограниченного пилота с понятными критериями приёмки.
До подключения определяем допустимые данные, права, способ размещения, правила хранения и доступ к журналам. При необходимости исключаем чувствительные поля и добавляем подтверждение сотрудником. Условия обработки зависят от выбранных платформ и провайдеров; архитектуру и ограничения согласуем до передачи рабочих данных.
Сравниваем исходный процесс и пилот на одинаковых примерах. Измеряем время обработки, полноту извлечённых данных, долю корректных ответов и количество передач сотруднику. Порог качества и допустимые ошибки согласуем до тестирования. Решение о запуске принимается по результатам проверки, а не по обещанному проценту экономии.
ZXC ориентируется на задачи бизнеса Казахстана и Центральной Азии. Для обсуждения внедрения ZXC AI можно позвонить по номеру +7 (705) 966-66-64 или написать в WhatsApp. Состав работ, формат взаимодействия и требования к данным согласуем для конкретного проекта.
ZXC AI
Расскажите о процессе, рабочих системах и результате, который хотите получить. Вместе выберем первый сценарий и критерии пилота.
Написать в WhatsApp+7 (705) 966-66-64